Как устроен сценарий Make
Scenario - это визуальный процесс из модулей. Триггер запускает выполнение, следующие модули получают и преобразуют данные, маршрутизаторы разделяют ветки, фильтры пропускают только подходящие пакеты. Такая схема удобна для интеграции CRM, форм, таблиц, почты и AI-моделей.
Сначала соберите процесс без агента
Определите событие, обязательные поля, результат и обработку ошибки. Всё, что можно выразить точным правилом, оставьте обычному модулю. Добавляйте модель только для смысла: классификации текста, извлечения, резюме или подготовки черновика.
Что умеет Make AI Agents
В новом приложении Make AI Agents агент работает прямо в конструкторе сценария. Ему задают провайдера и модель, инструкции, входные данные, conversation ID, таймаут и формат ответа. В качестве инструментов можно подключать модули, сценарии, MCP-инструменты, знания и субагентов.
Как проектировать инструменты агента
Каждый инструмент должен выполнять одно понятное действие и иметь ясное описание входа и результата. Не давайте агенту широкое действие «управлять CRM», если достаточно «найти контакт» и «создать черновик заметки». Чем уже полномочия, тем проще тестирование и расследование ошибок.
Память, знания и структурированный ответ
Conversation ID связывает последовательные сообщения; без него независимые запросы не должны случайно делить контекст. База знаний снабжает агента материалами, но требует актуализации и прав доступа. Для передачи результата дальше выбирайте structured response и проверяйте обязательные поля.
Ошибки, стоимость и наблюдаемость
Задайте таймаут, обработчики ошибок, повторные попытки только для безопасных операций и ручную очередь для спорных случаев. В режиме тестирования изучайте вызванные инструменты и объяснение выбора. Считайте операции, токены, стоимость внешних API и долю ручных исправлений.
Первый полезный сценарий
Форма создаёт заявку, обычные модули проверяют email и обязательные поля, агент определяет тему и приоритет, structured output проходит валидацию, затем Make создаёт черновик CRM-записи. Менеджер подтверждает отправку ответа. После пилота сравните скорость, ошибки и качество с ручным процессом.
Чек-лист
- Правила вынесены из AI в обычные модули
- У каждого инструмента одно действие
- Задан structured response
- Conversation ID используется осознанно
- Есть таймаут и обработчик ошибок
- Внешние действия требуют контроля
- Стоимость и качество измеряются
Готовый шаблон
Инструкция для Make AI Agent. Базовый каркас для настройки агента.
Роль: ты обрабатываешь [тип входа].
Цель: [одно измеримое решение].
Используй инструменты только когда: [условия].
Не выполняй: [опасные и лишние действия].
Если данных недостаточно: верни status=needs_review.
Формат ответа: {status, category, summary, confidence, reason}.
Перед внешним действием: запроси подтверждение.
Не придумывай значения, которых нет во входе или знаниях.