Что даёт локальный запуск
Ollama ставится установщиком с официального сайта, дальше работает одна команда в терминале. Модель считается прямо на вашем железе: без подписки, без чужого сервера, без интернета после скачивания. Официальная позиция разработчиков прямая: запуск моделей на своём оборудовании всегда безлимитен. Платят только за облачные модели - те, что физически не влезают ни в одну домашнюю машину и считаются на серверах сервиса.
Что нужно перед установкой
Таблица прокручивается вбок на телефоне →
| Система | Минимум | Место под установку |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10 22H2 и новее | около 4 ГБ |
| macOS | macOS Sonoma 14 и новее | около 1 ГБ |
| Linux | ядро с поддержкой systemd | около 1 ГБ |
Видеокарта не обязательна - модель поедет и на процессоре, просто медленнее. Место под сами модели считается отдельно и это главная статья расхода диска: закладывайте минимум 10 ГБ сверх установщика, если планируете пробовать больше одной модели.
Установка и первый запуск
На Windows - через установщик со страницы загрузки, без прав администратора. На macOS - перетаскиванием файла Ollama.dmg в папку «Программы» или командой brew install ollama. На Linux - одной командой из официальной документации:
# Linux, официальный установщик curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # проверка версии и запуск первой модели ollama --version ollama run gemma3:4b
Первый запуск идёт дольше остальных - сначала модель скачивается, потом поднимается с диска в память. Выход из чата - команда /bye, модель после этого ещё несколько минут остаётся в памяти, чтобы следующий запуск был мгновенным.
Пять команд, которыми всё управляется
Пятая команда - ollama rm имя-модели - удаляет модель с диска и освобождает место.
Как выбрать модель по памяти
Модель в работе занимает заметно больше места, чем весит файл на диске: сверху ложится окно контекста - буфер под диалог. Отсюда простое рабочее правило, а не точная формула: берите модель, чей файл на 3-4 ГБ меньше объёма свободной памяти вашего компьютера. Проверяется соотношение одной командой ollama ps, которая показывает реально занятую память рядом с весом файла из ollama list.
Таблица прокручивается вбок на телефоне →
| Память компьютера | Ориентир по файлу модели |
|---|---|
| 8 ГБ | до 4 ГБ |
| 16 ГБ | до 10 ГБ |
| 36 ГБ | до 24 ГБ |
Если у вас отдельная видеокарта, а не общая память (как на Apple Silicon), считать нужно по объёму памяти самой карты, а не по оперативной памяти системы целиком.
Работает ли без интернета
Уже скачанная модель отвечает полностью офлайн - для генерации ответа сеть не нужна вообще. А вот скачивание новой модели командой pull без интернета не работает: файл модели тянется из реестра, и без сети команда сразу падает с ошибкой соединения. Практическое правило: скачивайте модели, пока есть сеть, дальше они ваши насовсем, независимо от подключения.
Локальная модель против облачной
Локальная модель сильна там, где важна приватность и отсутствие лимитов: разбор личных документов, черновики, код, работа без стабильного интернета. Топовые облачные модели пока сильнее в сложных многошаговых рассуждениях - локальная модель их не заменяет полностью, а дополняет там, где данные не должны покидать компьютер.
Памятка
- Систему проверьте заранее: Windows 10 22H2+, macOS Sonoma 14+ или Linux с systemd.
- Заложите минимум 10 ГБ свободного диска сверх самого установщика.
- Первую модель выбирайте по правилу «файл на 3-4 ГБ меньше объёма памяти».
- Команда ollama ps покажет, влезла ли модель целиком в видеопамять или ушла на процессор.
- Скачивайте модели, пока есть интернет - дальше они работают полностью офлайн.
Частые вопросы
Ollama платная?
Локальный запуск бесплатен и не ограничен никогда - это прямая позиция разработчиков. Платят только за облачные модели, которые не помещаются на обычный компьютер.
Нужна ли видеокарта для запуска модели?
Нет, модель поедет и на процессоре, просто медленнее. Видеокарта ускоряет генерацию, но не обязательна для запуска.
Работает ли Ollama без интернета?
Уже скачанная модель отвечает полностью офлайн. Скачивание новой модели требует подключения к сети.