Что такое Discovery AI и чем он отличается от обычного поиска

Обычный поиск внутри сервиса выдаёт список результатов, которые нужно самому пролистать и выбрать подходящий. Discovery AI работает иначе: он ищет контент по продуктам VK и сразу генерирует готовый ответ на вопрос пользователя с помощью собственной большой языковой модели компании, опираясь на поисковые и рекомендательные технологии, которые VK развивала годами.

Технология построена не с нуля, а поверх уже существующей единой платформы Discovery, которую VK запустила в 2025 году специально для того, чтобы объединить поиск и рекомендации во всех своих продуктах в один слой, а не держать отдельные системы под каждый сервис.

Где Discovery AI появился в первую очередь

В первую волну внедрения VK выбрала три продукта: VK Видео, Дзен и медиапроекты внутри Mail. Это осмысленный выбор - все три сервиса завязаны на контент, который нужно быстро находить и персонализировать под интересы конкретного пользователя, а не на транзакционные сценарии вроде оплаты или мессенджера.

Скорость ответа и техническая база

По заявлению VK, модель, лежащая в основе Discovery AI, генерирует ответы менее чем за полсекунды. Компания подчёркивает, что технология спроектирована именно для высоконагруженных систем - то есть рассчитана на масштаб реального трафика VK, а не на демонстрационные сценарии с небольшим числом запросов.

Это заявленная VK характеристика, а не результат независимого замера сторонней стороной - относитесь к цифре как к официально заявленной производительности компании.

Гибкие сценарии: от знакомств до Deep Research

VK приводит несколько конкретных примеров того, как одна и та же технология адаптируется под разные продукты. В приложениях для знакомств Discovery AI умеет подбирать пару по свободному текстовому описанию - например, запрос вроде «найди человека, с которым можно ходить в горы» превращается не в ключевые слова, а в понятный системе набор критериев. В новостных сервисах технология может дать контекст к происходящему событию, а не просто список заголовков. В контентных платформах - точнее персонализировать рекомендации под конкретного пользователя.

Отдельно в составе Discovery AI доступен режим Deep Research - для случаев, когда нужен не короткий прямой ответ, а более глубокий разбор темы с проработкой деталей.

Кто стоит за проектом

Илья Альцухов, руководитель направления экспериментальных ИИ-технологий VK, прокомментировал запуск: система усиливает персонализацию и одновременно позволяет компании быстрее разворачивать и масштабировать ML-модели на разные продукты. Иными словами, VK позиционирует Discovery AI не только как пользовательскую фичу, но и как внутреннюю инфраструктурную ставку - общий слой, который затем можно переиспользовать в других сервисах компании без повторной разработки с нуля.

Нужен ли VPN, чтобы пользоваться Discovery AI?
Нет. Это встроенная функция российских сервисов VK - VK Видео, Дзена и медиапроектов Mail, доступная напрямую без обхода блокировок.
В каких продуктах VK уже работает Discovery AI?
На момент официального анонса 1 июля 2026 года - в VK Видео, Дзене и медиапроектах Mail. Это первая волна внедрения, дальнейшее расширение на другие продукты компания отдельно не анонсировала в этом релизе.
На какой модели работает Discovery AI - сторонней или собственной?
На собственной большой языковой модели VK, а не на внешнем API стороннего поставщика. Технология построена поверх платформы Discovery, которую компания запустила в 2025 году.
Что такое режим Deep Research в Discovery AI?
Это отдельный режим для более глубокого разбора темы, когда пользователю нужен не короткий прямой ответ, а развёрнутое исследование с проработкой деталей.
Можно ли доверять заявлению о скорости ответа меньше полсекунды?
Это официально заявленная VK характеристика из пресс-релиза компании, независимая проверка сторонними тестами на момент публикации не проводилась - относитесь к цифре как к заявлению разработчика.
Как Discovery AI работает в приложениях знакомств VK?
Пользователь описывает желаемого собеседника свободным текстом на естественном языке - например, интересы или формат совместного отдыха - и технология подбирает подходящих людей по смыслу запроса, а не по формальным фильтрам.
Источники
← Все статьи блога