Google представил Deep Research Max: агент для долгих исследований
Вместо одного агента для исследований у Google теперь два. Deep Research отвечает быстро в реальном времени, а Deep Research Max жертвует скоростью ради глубины - и рассчитан на задачи, которые можно запустить и вернуться за результатом позже.
Google представил два отдельных агента для исследований, оба построены на Gemini 3.1 Pro. Обычный Deep Research оптимизирован для интерактивного использования в реальном времени - с заметно сниженной задержкой и стоимостью при сохранении высокого качества. Deep Research Max, наоборот, использует расширенное тестовое время вычислений, чтобы итеративно рассуждать, искать и дорабатывать отчёт - он рассчитан на асинхронные сценарии вроде ночной пакетной обработки и показывает более высокие результаты на отраслевых бенчмарках retrieval и reasoning. Оба агента поддерживают Model Context Protocol для подключения к частным источникам данных, встроенную визуализацию - графики и инфографику прямо в отчёте, File Search для обработки PDF, CSV, изображений, аудио и видео, совместное планирование исследования и потоковую передачу промежуточных рассуждений в реальном времени. Оба доступны сразу в публичном превью через платные тарифы Gemini API. Это отдельный продукт от обычного Deep Research в приложении Gemini, у которого свои квоты: бесплатный тариф даёт 5 отчётов в месяц на модели 2.5 Flash, Pro - 20 отчётов в день на 2.5 Pro, Ultra - 200 отчётов в день.
Два агента вместо одного
Google представил два отдельных агента для исследований, и оба построены на модели Gemini 3.1 Pro. Обычный Deep Research оптимизирован для интерактивного использования в реальном времени - с заметно сниженной задержкой и стоимостью при сохранении высокого качества ответа, что делает его удобным для прямого взаимодействия с пользователем.
Чем отличается Deep Research Max
Deep Research Max расставляет приоритеты иначе - в пользу полноты, а не скорости. Агент использует расширенное тестовое время вычислений, чтобы итеративно рассуждать, искать и дорабатывать отчёт, а не выдавать первый готовый вариант. Он рассчитан на асинхронные рабочие процессы вроде ночной пакетной обработки, где результат не нужен мгновенно, и показывает более высокие результаты на отраслевых бенчмарках, оценивающих возможности поиска и рассуждения.
Что умеют оба агента
Оба агента поддерживают Model Context Protocol (MCP) - это позволяет безопасно подключаться к частным источникам данных и специализированным профессиональным сервисам вроде поставщиков финансовых данных и рыночных исследований. Есть встроенная визуализация: агент генерирует графики и инфографику прямо внутри отчёта - в формате HTML или Nano Banana. File Search и мультимодальное заземление позволяют использовать как исходные данные для исследования PDF, CSV, изображения, аудио и видео. Доступно совместное планирование - пользователь может просмотреть и доработать план исследования до его запуска. И потоковая передача в реальном времени показывает промежуточные рассуждения по ходу работы, а не только финальный результат.
Где это доступно
Оба агента доступны сразу в публичном превью через платные тарифы Gemini API, конкретно через Interactions API. В дальнейшем доступ появится и для стартапов, и для корпоративных клиентов Google Cloud.
Это другой продукт, чем Deep Research в приложении Gemini
Важно не путать Deep Research Max с обычным Deep Research в потребительском приложении Gemini - это разные продукты с собственными правилами доступа. У приложения Gemini свои квоты по тарифам: бесплатный тариф даёт 5 отчётов Deep Research в месяц на модели 2.5 Flash, тариф Pro - 20 отчётов в день на модели 2.5 Pro, а Ultra - 200 отчётов в день.
Чек-лист
Какой вариант Deep Research выбрать
Для быстрого ответа в реальном времени - обычный Deep Research, а не Max
Для глубокого асинхронного исследования, которое можно запустить и забрать позже - Deep Research Max
Проверено, через какой продукт нужен доступ - потребительское приложение Gemini или Gemini API
Для приложения Gemini учтены квоты своего тарифа - 5 в месяц на Free, 20 в день на Pro, 200 в день на Ultra
Для подключения частных данных использован MCP, а не ручная загрузка каждого документа
Частые вопросы
Чем Deep Research Max отличается от обычного Deep Research?
Обычный Deep Research оптимизирован под быстрый интерактивный ответ, а Max использует расширенное тестовое время вычислений ради более полного и точного результата, жертвуя скоростью - он рассчитан на асинхронные сценарии вроде ночной обработки.
На какой модели построены оба агента?
Оба построены на Gemini 3.1 Pro.
Можно ли подключить свои частные данные к Deep Research Max?
Да, через поддержку Model Context Protocol (MCP), который безопасно подключает частные источники данных и специализированные профессиональные сервисы.
Где сейчас доступен Deep Research Max?
В публичном превью через платные тарифы Gemini API (Interactions API), с последующим расширением доступа для стартапов и корпоративных клиентов Google Cloud.
Это то же самое, что Deep Research в приложении Gemini?
Нет, это отдельный продукт со своими правилами доступа - у приложения Gemini собственные квоты по тарифам: 5 отчётов в месяц на Free, 20 в день на Pro, 200 в день на Ultra.
Может ли Deep Research Max работать с файлами вроде PDF или видео?
Да, через File Search и мультимодальное заземление можно использовать PDF, CSV, изображения, аудио и видео как исходные данные для исследования.